BIG DATA Y MEDICINA

BIGA DATA Y MEDICINA.
El próximo 17 de Noviembre tendrá lugar en Barcelona, en el contexto del congreso europeo de síndrome de sensibilidad central la ponencia sobre el uso del Big Data (BD) en el diagnóstico y gestión clínica de las enfermedades que conforman este síndrome.
El BD es una herramienta con gran aplicación en múltiples campos: salud y bienestar, seguridad, calidad de vida, gestión pública, medio ambiente, redes sociales, negocios y comercio. Su implantación progresiva e inevitable vendrá de la necesidad de la gestión de datos cada vez menos estructurados (aficiones, imágenes, comentarios), datos obtenidos por dispositivos (internet de las cosas) y gestión robotizada de los datos.
En medicina y salud el BD tiene múltiples campos de aplicación: Valoración de la salud individual y colectiva, medicina predictiva y personalizada, determinación de los criterios diagnósticos de las patologías, selección de candidatos para estudios clínicos, estudios genético individuales y poblacionales, inteligencia artificial - machine learning, recogida de información sobre la actividad médica.
Uno de los objetivos globales de la SESSEC (sociedad española de sindrome de sensibilidad central) es la implementación del big data en el diagnóstico y gestión de este síndrome que forman parte de la llamada medicina de la complejidad. Nos vemos en barcelona.

I CONGRESO EUROPEO DE SSC. BARCELONA 2017.

http://www.sessec.org/wp-content/uploads/2016/06/folletocongress-1.pdf

Br J Spor: Exercise therapy is a beneficial intervention for chronic fatigue syndrome (PEDro synthesis). Dannaway J1, New CC2, New CH1, Maher CG3.

En este artículo la práctica reglada y supervisada de deporte puede mejorar el estado y rendimiento de pacientes con SFC.

Grey and white matter differences in Chronic Fatigue Syndrome - A voxel-based morphometry study.

CONCLUSION:

Elevated GM volume in CFS is seen in areas related to processing of interoceptive signals and stress. Reduced WM volume in the patient group partially supports earlier findings of WM abnormalities in regions of the midbrain and brainstem.